Запускать траф на один-единственный оффер в надежде, что он «выстрелит» напоминает игру в русскую рулетку. Современный медиабайинг в аффилиатке – это всегда непрерывные тесты. Но как понять, какой из пяти похожих офферов из разных партнерок реально конвертит лучше, а какой просто сжирает бюджет? Когда воронка построена на PWA, слепая вера только в статистику внутри ПП приводит к сливу денег.
Реальная аналитика в работе с гемблинг-офферами предусматривает умение видеть всю цепочку, от клика до первого депа, и четко понимать, на каком именно этапе один оффер проигрывает другому. Сегодня конструктор прогрессивных веб-прилок, заточенных под арбитраж, дает вебам все возможные инструменты для превращения этой «слепой веры» в процесс, управляемый цифрами. Использование этих возможностей – главный лайфхак для экономии бюджета, ведь он позволяет отключать неэффективные офферы еще до того, как они нанесут серьезный ущерб.
Фундамент теста офферов в рамках PWA
Прежде чем говорить об аналитике, нужно правильно организовать сам сплит-тест. Запускать трафик на две разных аппки под два разных оффера – плохая идея. Так практически нереально определить, что именно повлияло на результат: сам оффер или разница в дизайне/текстах PWA.
Правильный подход – тестировать разные офферы внутри одного, абсолютно идентичного PWA.
Идея проста: создается одна аппка, но в нее зашивается не одна, а сразу несколько партнерских ссылок. Далее траф распределяется между ними в заданной пропорции. Например, 50% пользователей при клике попадут на Оффер А, а другие 50% – на Оффер B. Такой функционал «сплит-теста ссылок» уже давно стал золотым стандартом для платформы PWA Group, позволяя создавать такие тесты в несколько кликов.
Так все юзеры из числа ЦА видят одинаковую «упаковку», и единственное, что влияет на конечную конверсию – это сам оффер (его лендинг, условия, бонусы, ограничения по платежкам, скорость регистрации операторов и т.д.).
Сбор аналитики, или На какие цифры смотреть во время теста
Итак, тест запущен. Теперь начинается анализ данных. Задача байера – понять, какой оффер не просто дает больше регистраций, а приносит больше денег при меньших затратах. Для этого не нужно быть гуру аналитики, погружаясь с головой в детальный когортный анализ. Даже сегодня можно обойтись готовыми отчетами в дашборде сервиса PWA, партнерки и рекламного кабинета.
Click-to-Reg, как показатель эффективности лендинга оффера
Это самый первый и самый важный показатель после того, как пользователь внутри PWA перешел непосредственно на страницу оффера. C2R показывает, какой процент игроков, кликнувших на кнопку «Регистрация», в итоге успешно зарегистрировался на странице оффера. По сути это индикатор ответственности рекла.
При сравнении этого показателя со средними значениями в целевом гео арбитран может четко понять, насколько хорошо рекл справляется со своей частью работы – конвертацией уже «прогретого» трафика, приведенного вебами. Например, в личном кабинете в PWA Group веб видит общее количество кликов, а в статистике ПП – количество регистраций. Сопоставив эти две цифры, можно легко вычислить C2R. Если Оффер А из 100 кликов дает 27 регистраций (C2R=27%), а Оффер B – 10 (C2R=10%), то вывод очевиден: лендинг второго оффера работает плохо, и в идеале его нужно отключать, каким бы привлекательным он ни казался самому аффу.
О чем это говорит? Лендинг Оффера B – откровенно слабый. При желании можно попытаться определить причину низкого конверта. Такая посадочная страница может быть медленной, иметь сложную форму регистрации или просто отталкивающий дизайн. В итоге Оффер B нужно отключать как можно быстрее, даже если ставка по нему выше, чем у первого. Иначе веб просто будет сливать на неэффективный ленд уже «прогретых» и готовых к действию юзеров не получая достойной отдачи от вложенных денег и усилий.
Reg-to-Dep
А вот это уже показатель качества самого продукта и его способности мотивировать игрока внести реальные деньги. Тут нужно сравнить количество рег с количеством перводепов по каждому офферу в отчетах CPA-сети. Если у Оффера А конверт в депозит составляет 10% от общего количества зарегистрированных игроков, а на Оффере B – 25%, это говорит о том, что у второго продукта может быть лучше система бонусов, удобнее платежки или активнее работает ретеншн. Очевидно, что при прочих равных, Оффер B будет прибыльнее на дистанции.
Даже если эти два оффера имеют примерно одинаковый C2R, конверсия в деп может кардинально отличаться. Например, из 100 зарегистрированных юзеров в Оффере А прилетает 10 FTD, (R2D = 10%), а у Оффера B – 25 FTD (R2D = 25%).
В нашем примере видим, что продукт B гораздо лучше конвертит зарегистрированного игрока в платящего. Возможно, этот оффер предлагает более щедрый welcome-бонус, больше удобных и актуальных методов пополнения или, опять же, у него более активная команда ретеншена. Другими словами, оффер B в плане окупаемости и профита для веба будет приоритетнее.
Комплексная картина аналитики до и после клика
Полноценный анализ требует оценки всей связки. В конструкторе PWA Group вебмастер видит всю «верхнюю» часть пути юзера:
- Статистику по уникальным пользователям;
- Инсталлам;
- Открытиям приложения;
- Подпискам на пуши и др.
Используя эти данные, афф может заметить, что оба оффера показывают схожий R2D, но само PWA, ведущее на первый оффер, имеет гораздо большую конверсию из уникального юзера в инсталл и подписку на пуш. Это может означать, что сама тематика первого оффера аудитории заходит больше и лучше сочетается с креативами, а значит, у него выше потенциал для ретеншена, за которым так гоняются реклы.
Для того чтобы передавать данные в рекламные сети и обучать алгоритмы, ключевую роль играют пиксели. Вместо сложной настройки и интеграции кода в страницу, в конструкторе PWA интегрировать Meta Pixel, TikTok Pixel и даже пиксели от Reddit, Bigo и Kwai можно в один клик. Просто вставляем ID и сервис начинает автоматически отправлять в рекламный сорс данные о конверсиях (регистрациях и депозитах), которые он получает от партнерки через постбэк. Такая интеграция позволяет максимально быстро запускать РК с оптимизацией за целевое действие и существенно экономить бюджет.
SubID и Postback
Когда нужно работать с большим количеством креативов, подходов или даже байеров на одном потоке, базовой аналитики недостаточно. Нужно четко понимать, какой именно крео приносит FTD, а какой – сливает бюджет. В таких случаях стоит использовать SubID. В ссылку на каждый оффер зашивается уникальная метка, например, &sub1=offerA и &sub1=offerB. Когда игрок выполняет целевое действие (регистрация или депозит), веб или команда видят эту метку в статистике своей ПП. Таким образом можно точно и без погрешностей определить, какой из десятка офферов на тесте принес лид.
Если веб свяжет это с постбэком, который отправляет сигнал о конверсии обратно в сервис PWA или трекер, он может видеть всю воронку в едином окне. Например, внутри PWA Group афф получает не просто общие цифры, а детализированную статистику с разбивкой по гео, девайсу и ОС, что позволяет принимать максимально точные решения.Вся эта аналитика, от базового сплита до продвинутого отслеживания с SubID, уже встроена в функционал конструктора прогрессивных веб-прилок PWA Group и не требует сложных технических навыков. Она создана для того, чтобы аффилиаты принимали решения на основе реальных цифр. Анализ простых метрик, приведенных в статье, в рамках теста офферов позволяет выявлять и отключать неэффективные варианты на ранней стадии, экономя десятки, а то и сотни процентов бюджета, и масштабировать только те связки, которые действительно приносят реальный профит.
